89 students

Курс по дополнительной общеобразовательной программе 

«Технологии визуализации и анализа больших данных»

Цифровая грамотность — самая горячая тема 2022 года. По результатам исследования только 27% населения обладают удовлетворительным уровнем цифровой грамотности. Знание аналитики данных позволяетт получать  ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований. Технологии визуализации и анализа данных помогают принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.

Цель курса – развитие языковых и специальных компетенций слушателей в области аналитики больших данных и цифровой культуры визуализации данных.

Задачи курса – ознакомление с базовыми понятиями больших данных, с популярными онлайн и офлайн сервисами и технологиями для аналитики больших данных, рассмотрение и применение различных видов графиков, диаграмм и дашбордов для анализа больших данных.

В процессе обучения у слушателей будут выработаны следующие компетенции: способность ориентироваться в массиве больших данных и находить закономерности, овладение  методами сбора и анализа данных, в том числе бизнес отчетность, построение аналитических отчетов, витрин данных и дашбордов с помощью BI-инструментов и платформ.

Категория слушателей, на которых рассчитан курс: иностранные граждане, изучающие русский язык; соотечественники, проживающие в зарубежных странах; слушатели, желающие повысить уровень цифровой грамотности для общения на русском языке.

Объем программы: 36 часов (16 часов – аудиторные занятия, 20 часов – самостоятельная работа).

Структура курса: Программа курса включает 4 модуля: Основы визуализации данных,  Культура сбора и представления данных, Основные характеристики больших данных и виды анализа данных,  Методы и технологии анализа больших данных.

РАСПИСАНИЕ ОНЛАЙН-ЗАНЯТИЙ
курса «Технологии визуализации и анализа больших данных» 

Дата Время занятий Наименование темы Вид занятий Кол-во часов Ф.И.О. преподавателей Ссылка на подключение к занятиям
09.11.22 (ср) 16:30-18.00 Русский язык в профессиональном общении в области аналитики больших данных и цифровой культуры визуализации Лк, пр 2 Богатырева Ю.И. https://telemost.yandex.ru/j/70371901800495
10.11.22 (чт) 16.30-18.00 Основные характеристики больших данных и виды анализа данных Лк, пр 2 Привалов А.Н. https://telemost.yandex.ru/j/42687023758977
14.11.22 (пн) 16.30-18.00 Основы визуализации данных. Методы и средства визуализации Лк, пр 2 Богатырева Ю.И. https://telemost.yandex.ru/j/52743429182169
16.11.22 (ср) 16.30-18.00 Инфографика: как создавать
и использовать в учебной и профессиональной деятельности
Лк, пр 2 Богатырева Ю.И. https://telemost.yandex.ru/j/25644037490140
17.11.22 (чт) 16.30-18.00 Этапы анализа данных пр 2 Привалов А.Н. https://telemost.yandex.ru/j/37303674299664
21.11.22 (пн) 16.30-18.00 Культура сбора и представления данных Лк, пр 2 Богатырева Ю.И. https://telemost.yandex.ru/j/23396851756284
23.11.22 (ср) 16.30-18.00 Представление данных пр 2 Привалов А.Н. https://telemost.yandex.ru/j/54498352150435
24.11.22 (чт) 16.30-18.00 Итоговое тестирование пр 2 Привалов А.Н., Богатырева Ю.И. https://telemost.yandex.ru/j/32658338512978

 

Преподаватели:

Богатырева Юлия Игоревна, доктор педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой информатики и информационных технологий

Привалов Александр Николаевич, доктор технических наук, профессор кафедры информатики и информационных технологий.

Бесплатно