Курс по дополнительной общеобразовательной программе
«Технологии визуализации и анализа больших данных»
Цифровая грамотность — самая горячая тема 2022 года. По результатам исследования только 27% населения обладают удовлетворительным уровнем цифровой грамотности. Знание аналитики данных позволяетт получать ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований. Технологии визуализации и анализа данных помогают принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
Цель курса – развитие языковых и специальных компетенций слушателей в области аналитики больших данных и цифровой культуры визуализации данных.
Задачи курса – ознакомление с базовыми понятиями больших данных, с популярными онлайн и офлайн сервисами и технологиями для аналитики больших данных, рассмотрение и применение различных видов графиков, диаграмм и дашбордов для анализа больших данных.
В процессе обучения у слушателей будут выработаны следующие компетенции: способность ориентироваться в массиве больших данных и находить закономерности, овладение методами сбора и анализа данных, в том числе бизнес отчетность, построение аналитических отчетов, витрин данных и дашбордов с помощью BI-инструментов и платформ.
Категория слушателей, на которых рассчитан курс: иностранные граждане, изучающие русский язык; соотечественники, проживающие в зарубежных странах; слушатели, желающие повысить уровень цифровой грамотности для общения на русском языке.
Объем программы: 36 часов (16 часов – аудиторные занятия, 20 часов – самостоятельная работа).
Структура курса: Программа курса включает 4 модуля: Основы визуализации данных, Культура сбора и представления данных, Основные характеристики больших данных и виды анализа данных, Методы и технологии анализа больших данных.
РАСПИСАНИЕ ОНЛАЙН-ЗАНЯТИЙ
курса «Технологии визуализации и анализа больших данных»
| Дата | Время занятий | Наименование темы | Вид занятий | Кол-во часов | Ф.И.О. преподавателей | Ссылка на подключение к занятиям |
| 09.11.22 (ср) | 16:30-18.00 | Русский язык в профессиональном общении в области аналитики больших данных и цифровой культуры визуализации | Лк, пр | 2 | Богатырева Ю.И. | https://telemost.yandex.ru/j/70371901800495 |
| 10.11.22 (чт) | 16.30-18.00 | Основные характеристики больших данных и виды анализа данных | Лк, пр | 2 | Привалов А.Н. | https://telemost.yandex.ru/j/42687023758977 |
| 14.11.22 (пн) | 16.30-18.00 | Основы визуализации данных. Методы и средства визуализации | Лк, пр | 2 | Богатырева Ю.И. | https://telemost.yandex.ru/j/52743429182169 |
| 16.11.22 (ср) | 16.30-18.00 | Инфографика: как создавать и использовать в учебной и профессиональной деятельности |
Лк, пр | 2 | Богатырева Ю.И. | https://telemost.yandex.ru/j/25644037490140 |
| 17.11.22 (чт) | 16.30-18.00 | Этапы анализа данных | пр | 2 | Привалов А.Н. | https://telemost.yandex.ru/j/37303674299664 |
| 21.11.22 (пн) | 16.30-18.00 | Культура сбора и представления данных | Лк, пр | 2 | Богатырева Ю.И. | https://telemost.yandex.ru/j/23396851756284 |
| 23.11.22 (ср) | 16.30-18.00 | Представление данных | пр | 2 | Привалов А.Н. | https://telemost.yandex.ru/j/54498352150435 |
| 24.11.22 (чт) | 16.30-18.00 | Итоговое тестирование | пр | 2 | Привалов А.Н., Богатырева Ю.И. | https://telemost.yandex.ru/j/32658338512978 |
Преподаватели:
Богатырева Юлия Игоревна, доктор педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой информатики и информационных технологий
Привалов Александр Николаевич, доктор технических наук, профессор кафедры информатики и информационных технологий.
-
Рабочая программа
-
Модуль "Основы визуализации данных"
-
Тема 1. Русский язык для аналитики больших данных и цифровой культуры визуализации
-
Тема 2. Основные характеристики
-
Тема 3. Методы и средства анализа данных
-
Тема 4. Инфографика как создавать и использовать в учебной и профессиональной деятельности
-
Тема 6. Культура сбора и представления данных
-
Практическая работа №1
-
Итоговое тестирование
